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Todos los datos presentados en el Panel de control estatal y del condado de MHA se recopilan a través de Programa de detección en línea de MHA, una colección de 11 pruebas gratuitas, anónimas, confidenciales y clínicamente validadas que se encuentran entre las herramientas de detección de salud mental más utilizadas en entornos clínicos.
La MHA no solicitó información personal identificable como parte de su evaluación. Toda la información personal identificable proporcionada por los evaluadores en las respuestas a las preguntas, incluyendo direcciones de correo electrónico, números de teléfono, domicilios y nombres, se eliminó inmediatamente del conjunto de datos.
Si bien la mayoría de las personas acceden al programa de detección de MHA de forma orgánica, MHA cuenta con 200 organizaciones afiliadas y múltiples organizaciones asociadas que suelen derivar usuarios al programa. Para reducir el sobremuestreo en las zonas donde se ubican estas organizaciones, se eliminaron del conjunto de datos los datos derivados por afiliados y socios. Los datos solo se incluyeron en el conjunto final si provenían de motores de búsqueda (como Google, Bing y Yahoo, entre otros), del sitio web principal nacional de MHA o de plataformas nacionales de redes sociales (como Instagram, Twitter, Reddit y YouTube).
Al realizar la prueba, se les formulan preguntas demográficas opcionales. Realizamos análisis utilizando únicamente los resultados de las personas que indicaron residir en EE. UU. en la pregunta demográfica estatal. En respuesta a esta pregunta, los usuarios seleccionaban el estado en el que vivían: "Vivo fuera de EE. UU." o "Vivo en un territorio estadounidense". Se excluyó del conjunto de datos a todas las personas que respondieron "Vivo fuera de EE. UU.", "Vivo en un territorio estadounidense" o que no respondieron a la pregunta. Estimaciones de población del censo de EE. UU. de 2023 Se utilizaron para los totales de población estatal para 2025 y todos los años. Estimaciones de población del censo de EE. UU. de 2022 Se utilizaron los totales de población estatal para los análisis de datos de 2022-2024. Las estimaciones de población del Censo de EE. UU. 2020-2021 se utilizaron para los totales de población estatal para los análisis de datos de 2020-2021. Para los análisis de 2025 basados en raza/etnia, Estimaciones anuales de la población residente estatal del Censo de EE. UU. de 2023 para 6 grupos raciales por edad, sexo y origen hispano Se utilizaron para los totales de población estatal de cada categoría de raza/etnia. Para los análisis de 2022-2023 basados en raza/etnia, Estimaciones anuales de la población residente estatal del Censo de EE. UU. de 2022 para 6 grupos raciales por edad, sexo y origen hispano Se utilizaron para los totales de población estatal de cada categoría de raza/etnia. Para los análisis de 2020-2021 basados en raza/etnia, Estimaciones anuales de la población residente estatal del Censo de EE. UU. de 2021 para 6 grupos raciales por edad, sexo y origen hispano Se utilizaron para los totales de población estatal de cada categoría de raza/etnia. Para los análisis de 2025 que utilizan la edad, Estimaciones anuales de la población residente estatal del Censo de EE. UU. de 2023 por edad, sexo y origen hispano Se utilizaron para los totales de población estatal por grupo de edad. Para los análisis de 2022-2023 que utilizan la edad, Estimaciones anuales de la población residente estatal del Censo de EE. UU. de 2022 por edad, sexo y origen hispano Se utilizaron para los totales de población estatal por grupo de edad. Para los análisis de 2020-2021 que utilizan la edad, Estimaciones anuales de la población residente estatal del Censo de EE. UU. de 2021 por edad, sexo y origen hispano Se utilizaron para los totales de población estatal por grupo de edad. La edad se registró como "Jóvenes (menores de 18 años)" para las edades de 0 a 17 años y "Adultos (mayores de 18 años)" para las edades de 18 a 85 años o más. Realizamos análisis a nivel de condado utilizando los resultados de la pregunta demográfica sobre el código postal, en la que los usuarios pueden ingresar su código postal. Posteriormente, los códigos postales se consolidaron en condados en Tableau Prep, mediante un sistema en línea. Base de datos de códigos postales de EE. UU..[vi] Para los análisis a nivel de condado, se realizó una depuración adicional de los datos para garantizar la precisión de los recuentos. En algunos casos, los usuarios ingresaban su código postal, pero no informaban su estado o informaban un estado que no coincidía con el código postal ingresado. Cuando la respuesta de un usuario para el estado no coincidía con el código postal proporcionado en las preguntas demográficas, o no respondía a la pregunta demográfica del estado, se eliminaba al usuario del conjunto de datos. En algunos casos, los códigos postales pueden incluir áreas de varios condados. En estos casos, se asignaron códigos postales al condado que abarcaba la mayor parte del área del código postal. Los totales de población del condado se calcularon sumando las poblaciones de cada uno de los códigos postales asignados al condado, utilizando la base de datos en línea de códigos postales de EE. UU.
La información sobre edad y raza/etnicidad se obtiene de las preguntas demográficas opcionales que se formulan una vez que alguien ha completado una evaluación. Para la edad, las personas pueden seleccionar de una lista de rangos de edad, que incluyen: 8-10, 11-13, 14-15, 16-17, 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64 y 65+. Para la raza/etnicidad, las personas pueden seleccionar de una lista que incluye: indio americano o nativo de Alaska, asiático, negro o afroamericano (no hispano), hispano o latino, de Oriente Medio o norteafricano, nativo de Hawái u otro isleño del Pacífico, blanco (no hispano), más de uno de los anteriores y otro. Las categorías de Oriente Medio o norteafricano y otro no se incluyen en el filtro de raza/etnicidad en el panel porque la información de población sobre esas dos categorías no estaba disponible a nivel estatal en el Censo de EE. UU. Sin embargo, los evaluadores que se identificaron como de Medio Oriente o norte de África, otros, o que no respondieron la pregunta demográfica sobre raza o etnia se incluyen en la categoría “Todas las razas/etnias”.
En febrero de 2021, MHA creó una función de inicio de sesión para quienes desean guardar los resultados de sus análisis a lo largo del tiempo. Aproximadamente el 0,21% de todos los usuarios de MHA Screening guardan sus resultados con un inicio de sesión. Cualquier persona con inicio de sesión fue eliminada inmediatamente del conjunto de datos para minimizar los errores en el conteo de usuarios recurrentes. En 2020-2021, MHA observó un aumento en el número de organizaciones, como escuelas, bibliotecas y lugares de trabajo, que recomendaron usar MHA Screening. Si varias personas se realizan un análisis desde una de estas ubicaciones, se registran con la misma dirección IP remota. Para minimizar el conteo de registros duplicados y permitir el conteo de los registros de estas organizaciones, MHA implementó un proceso de limpieza de varios pasos. Si había varios registros para una dirección IP remota en un mismo día con la misma información demográfica (código postal, estado, sexo, edad y raza/etnia), solo se contabilizó el primero y los demás se eliminaron del conjunto de datos. Si había varios registros para una dirección IP remota y la información demográfica informada era diferente, todos los registros se conservaban en el conjunto de datos.
Todas las tasas por cada 100 000 habitantes se calculan dividiendo el número de personas que obtuvieron una puntuación de riesgo en la herramienta de detección de salud mental seleccionada entre la población total del estado o condado y multiplicando el resultado por 100 000. Cuando los datos no se filtran por año, dicha tasa se divide entre 5,75 (ya que se calcula utilizando datos de 5 años y 3 trimestres, de 2020 a 2025). Esto proporciona una tasa anual promedio de personas con riesgo de padecer la afección por cada 100 000 habitantes.
El Ministerio de Salud trabaja para garantizar que ninguna persona sea identificable a partir de la información de este conjunto de datos. Estos análisis eliminaron toda información demográfica o potencialmente identificable. Para todas las afecciones, se excluyeron los condados con menos de 5 personas con un resultado positivo.
El panel de control de depresión contiene datos de personas que tomaron la Cuestionario de salud del paciente, herramienta de 9 ítems (PHQ-9) para detectar la depresión.[vii] La herramienta de detección de depresión PHQ-9 consta de nueve ítems puntuados para evaluar el riesgo de depresión. Para cada ítem, se pregunta a los encuestados: "Durante las últimas dos semanas, ¿con qué frecuencia le ha molestado alguno de los siguientes problemas?" Los nueve ítems incluyen: poco interés o placer en hacer las cosas; sentirse decaído, deprimido o desesperanzado; sentirse cansado o con poca energía; sentirse mal consigo mismo, o que es un fracaso o que se ha decepcionado a sí mismo o a su familia; dificultad para concentrarse en las cosas; y pensamientos de que estaría mejor muerto o de hacerse daño; entre otros. Los encuestados pueden seleccionar una de cuatro opciones: nada, varios días, más de la mitad de los días o casi todos los días. La décima pregunta de la herramienta de detección no se incluye en la puntuación, pero pregunta: "Si marcó algún problema, ¿qué tan difícil le han resultado estos problemas en el trabajo, en casa o con otras personas?" Para esa pregunta, las personas pueden seleccionar: nada difícil, algo difícil, muy difícil o extremadamente difícil.
La depresión grave se define como cualquier resultado en el que una persona reporta experimentar síntomas de depresión más de la mitad de los días o casi todos los días durante un período de dos semanas, y por lo tanto obtuvo una puntuación de entre 20 y 27 puntos en el PHQ-9. Las personas con una puntuación moderadamente grave también se ven significativamente afectadas, pero este panel se centra únicamente en usuarios con depresión grave y la mayor necesidad de apoyo urgente.
Terminología del tablero de instrumentos:
El panel de control de suicidio contiene datos de personas que tomaron la Cuestionario de salud del paciente, herramienta de 9 ítems (PHQ-9) para detectar la depresión.[viii] El cuestionario PHQ-9 para la detección de la depresión consta de nueve ítems que evalúan el riesgo de depresión. En cada ítem, se pregunta a los encuestados: "¿Con qué frecuencia le han molestado los siguientes problemas durante las últimas dos semanas?". Los nueve ítems incluyen: poco interés o placer en hacer las cosas; sentirse decaído, deprimido o desesperanzado; sentirse cansado o con poca energía; sentirse mal consigo mismo (o sentirse fracasado o decepcionado consigo mismo o con su familia); y dificultad para concentrarse, entre otros.
La pregunta nueve del PHQ-9 evalúa el riesgo de suicidio preguntando con qué frecuencia, durante las dos semanas anteriores, las personas han tenido pensamientos de que estarían mejor muertos o de hacerse daño. Los encuestados pueden elegir una de cuatro opciones: Nunca, Varios días, Más de la mitad de los días o Casi todos los días. Para estos análisis, consideramos que las personas que respondieron a esta pregunta con "Más de la mitad de los días" o "Casi todos los días" experimentaban ideación suicida frecuente.
Terminología del tablero de instrumentos:
El panel de control de TEPT contiene datos de personas que tomaron la prueba Prueba de detección del trastorno de estrés postraumático en atención primaria para el DSM-5 (PC-PTSD-5) para detectar el trastorno de estrés postraumático (TEPT).[ix] La herramienta de detección de TEPT-PC consta de cinco ítems con puntuación para evaluar el riesgo de TEPT. En cada ítem, se pregunta a los encuestados: "¿En el último mes, ha...?". Los cinco ítems incluyen:
Los encuestados pueden seleccionar "Sí" o "No" para cada una de estas preguntas. Los resultados de la prueba PC-PTSD se consideran positivos cuando la persona responde "Sí" a tres preguntas cualesquiera.
Terminología del tablero de instrumentos:
En cada una de las 11 herramientas de evaluación de salud mental del Programa de Evaluación en Línea, se les formula a los usuarios una serie de preguntas demográficas opcionales tras completar la evaluación. No es necesario responderlas para recibir los resultados. Una de estas preguntas es: "¿Cuál de las siguientes poblaciones lo describe? Seleccione todas las que correspondan". Las opciones que pueden seleccionar los encuestados son: "Estudiante", "LGBTQ+", "Sobreviviente de trauma", "Madre primeriza o futura madre", "Cuidador de alguien con una enfermedad emocional o física", "Veterano o militar en servicio activo" y "Trabajador de la salud".
El panel de sobrevivientes de trauma contiene datos de personas que realizaron cualquiera de las 11 pruebas de salud mental en MHA Screening y respondieron la pregunta sobre poblaciones especiales en las preguntas demográficas opcionales.
Terminología del tablero de instrumentos:
El panel de control de psicosis contiene datos de personas que tomaron la prueba Cuestionario Prodrómico – Versión Breve (PQ-B) para detectar el alto riesgo clínico de psicosis.[incógnita] La herramienta de cribado PQ-B consta de 21 ítems puntuados para evaluar el riesgo de alto riesgo clínico de psicosis. Para cada ítem, se pregunta a los encuestados: "¿En el último mes, ha tenido los siguientes pensamientos, sentimientos o experiencias?" Los encuestados pueden seleccionar "Sí" o "No" en respuesta a cada una de estas preguntas. Si una persona responde "Sí" a un ítem, se le pide que responda a la afirmación: "Cuando esto sucede, siento miedo, preocupación o me causa problemas", en una escala de Likert con cinco opciones que van desde "Totalmente en desacuerdo" hasta "Totalmente de acuerdo". Las respuestas de la escala de Likert se puntúan de uno (Totalmente en desacuerdo) a cinco (Totalmente de acuerdo). Las puntuaciones de los ítems se suman, con un rango posible de puntuaciones de 0 a 105. Se considera que una persona tiene mayor riesgo de desarrollar psicosis en la prueba PQ-B si obtiene una puntuación de 24 o más en las preguntas de angustia. El PQ-B está diseñado para evaluar el alto riesgo clínico de psicosis y se considera el primer paso de un proceso de detección en dos etapas. Una puntuación positiva en el PQ-B sugiere la necesidad de una evaluación adicional por parte de un profesional de la salud o de la salud mental cualificado, capacitado para reconocer los primeros signos de psicosis.[xi]
Terminología del tablero de instrumentos:
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[i] Oficina del Censo de EE. UU. (2024). Población estatal por características: 2020-2024. Oficina del Censo de los Estados Unidos. Recuperado de https://www.census.gov/data/datasets/time-series/demo/popest/2020s-state-detail.html
[ii] Ibíd.
[iii] Ibíd.
[iv] Ibíd.
[v] Ibíd.
[vi] Ibíd.
[vii] Ibíd.
[viii] Ibíd.
[ix] SimpleMaps (2023). Base de datos de códigos postales de EE. UU. Recuperado de https://simplemaps.com/data/us-zips
[incógnita] Kroenke, K., Spitzer, RL, y Williams, JB (2001). El PHQ-9. Revista de medicina interna general, 16(9), 606-613. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x/pdf
[xi] Kroenke, K., Spitzer, RL, y Williams, JB (2001). El PHQ-9. Revista de medicina interna general, 16(9), 606-613. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x/pdf
[xii]Prins, A., Bovin, MJ, Kimerling, R., Kaloupek, D. G., Marx, BP, Pless Kaiser, A., y Schnurr, PP (2015). Prueba de detección de TEPT en atención primaria para el DSM-5 (PC-PTSD-5) [Instrumento de medición]. https://www.ptsd.va.gov/professional/assessment/documents/pc-ptsd5-screen.pdf
[xiii]Loewy, RL, Pearson, R., Vinogradov, S., Bearden, CE, y Cannon, TD (2011). Detección del riesgo de psicosis mediante el Cuestionario Prodrómico (PQ-B). Investigación sobre la esquizofrenia, 129(1), 42-46. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920996411001770
[xiv]Loewy, RL, Pearson, R., Vinogradov, S., Bearden, CE, y Cannon, TD (2011). Detección del riesgo de psicosis mediante el Cuestionario Prodrómico (PQ-B). Investigación sobre la esquizofrenia, 129(1), 42-46. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0920996411001770